Thời kỳ của Google Optimize đang dần kết thúc - Google đã thông báo rằng họ sẽ ngừng dịch vụ này trong hình thức ban đầu vào ngày 30 tháng 9. Tuy nhiên, có một tin tốt lành (cảm ơn Chúa) - họ đã giới thiệu hỗ trợ cho các ứng dụng thử nghiệm phân tách bên thứ ba để tích hợp với GA4. Đó là nơi hành trình của tôi bắt đầu.
Tôi là Alex Ignatenko, và tôi đang rất đam mê phân tích tiếp thị. Tôi tư vấn về việc ra quyết định dựa trên dữ liệu, cung cấp hướng dẫn về thiết lập, và cũng hỗ trợ đào tạo, phát triển và triển khai các mô hình quy đổi tùy chỉnh và các thí nghiệm A/B. Ngoài ra, tôi còn quản lý một kênh Telegram tập trung vào phân tích tiếp thị, với cái tên phù hợp là "Attribution Model".
Trong tháng qua, tôi đã khám phá một loạt các sản phẩm phần mềm khác nhau, thử nghiệm chúng qua các bản demo, các gói dùng thử, và phân tích tài liệu một cách kỹ lưỡng. Mục tiêu của tôi là tìm ra những sản phẩm tốt nhất, những sản phẩm có thể thay thế cho Google Optimize mà không làm tôi thất vọng.
Bài viết này là một danh sách được tuyển chọn các ứng dụng để tiến hành và phân tích thí nghiệm - một dàn bài có thể là những lựa chọn thay thế khả thi cho Google Optimize khi nó ngừng hoạt động. Vậy, hãy cùng khám phá.
Giới thiệu – Các Tiêu Chí Chính
Với tinh thần triết lý của Oscar Wilde, tôi đã giữ cho mọi thứ đơn giản mà tinh tế. Tất cả các tính năng tôi cần là:
- Tích hợp mượt mà và liền mạch với GA4.
- Khả năng thiết lập và quản lý qua GTM.
- Định vị chính xác qua các biến dataLayer.
- Khả năng cấu hình các sự kiện JS tùy chỉnh (qua GTM) như các mục tiêu thí nghiệm.
- Một chút chỉnh sửa hình ảnh sẽ rất tuyệt.
- Hỗ trợ nhanh nhạy và hữu ích sẽ là món quà từ trên trời rơi xuống.
- Khả năng xử lý 1 triệu MAU mà không gây ra khủng hoảng tài chính.
Hạng 8 - Eppo
Những người này có chút kỳ lạ. Tôi đã gửi yêu cầu demo ba lần, và mỗi lần đều có vẻ như nó đã biến mất vào hư không. Cuối cùng, họ đã đưa tôi vào danh sách gửi thư của họ (cảm ơn trời). Khi tôi phản hồi email của họ yêu cầu một buổi demo, họ đã gửi cho tôi một liên kết đặt lịch. Tôi đã chọn một thời gian, tham gia cuộc gọi đúng lịch, và chờ đợi một thời gian. Thề có Chúa, tôi đã làm mọi thứ có thể.
Hạng 7 - AB Tasty
Một ước tính gần đúng về chi phí (dựa trên các yêu cầu liên quan đến lưu lượng truy cập) đã rơi vào khoảng 100.000 đô la mỗi năm. Thành thật mà nói, điều đó có thể đã khép lại mọi thứ. Dịch vụ có vẻ cung cấp tất cả những gì tôi cần và hơn thế nữa, nhưng câu hỏi quan trọng đã không được giải đáp - tại sao lại có cái giá cao như vậy?
Hạng 6 - Optimizely
Đây là một sản phẩm nhằm vào các doanh nghiệp. Trong cuộc gọi ban đầu của chúng tôi, một phiên "demo" khá kỳ quặc, phần lớn thời gian của chúng tôi đã bị tiêu tốn bởi tôi trả lời các câu hỏi đủ điều kiện. Khi ánh đèn chuyển sang các câu hỏi của tôi, họ đảm bảo rằng một phản hồi email chi tiết sẽ được gửi đến sau. Cũng được thôi.
Và thực sự, email đó đã đến hộp thư đến của tôi, chứa đựng những câu trả lời rất toàn diện. Gần như tất cả danh sách khiêm tốn của tôi đã được đề cập. Trừ ra, có lẽ, là cái giá - một cái giá cao ngất ngưởng 45.000 đô la mỗi năm (tôi có thể sai số một chút với con số chính xác, nhưng bạn hiểu ý tôi - tôi xin lỗi, đội ngũ Optimizely). Hơn nữa, do không có tùy chọn dùng thử (không phải là phần của kế hoạch), tôi đã đẩy nó xuống nấc thấp hơn trong bảng xếp hạng của mình.
Hạng 5 - Kameleoon
Một dịch vụ rất thú vị. Nó có giá hơi thấp hơn - theo yêu cầu của tôi, khoảng 35.000 euro mỗi năm - và nó bao gồm một số tính năng cá nhân hóa và AI thú vị (mặc dù không hoàn toàn cần thiết với tôi). Các quản lý cho biết nó có thời gian phản hồi nhanh nhất trong ngành và tác động ít nhất đến hiệu ứng nhấp nháy.
Các chị phụ trách lịch sự và thân thiện đã tạm dừng một chút khi tôi yêu cầu truy cập dùng thử. Đáng tiếc là, sự tạm dừng đó vẫn đang tiếp diễn. Vì vậy, nó đứng ở hạng 5.
Hạng 4 - ABsmartly
Một dịch vụ trẻ nhưng khá ấn tượng từ những người đã làm việc ở Booking.com. Cuộc gọi demo là với đồng sáng lập Jonas Alves (cựu Chủ sở hữu Sản phẩm Thí nghiệm tại Booking), và đó là cuộc trò chuyện đầu tiên trong nghiên cứu của tôi nơi người đối diện không quá chú trọng vào các câu hỏi đủ điều kiện mà thay vào đó là đi sâu vào các chi tiết kỹ thuật và thống kê.
Tôi đã bị thu hút bởi cách họ tổ chức nhật ký thí nghiệm - với các nhận xét của người tham gia, lịch sử và các yếu tố khác - kiểu kết hợp giữa kênh Slack và tài liệu Confluence.
Ngoài ra, tôi thích sự nhấn mạnh của họ vào thử nghiệm tuần tự. Điều này cho phép bạn tiến hành nhiều thí nghiệm đồng thời và nhận được kết quả nhanh chóng và có nghĩa.
Đáng tiếc, AB Smartly không cung cấp trình chỉnh sửa hình ảnh và tích hợp GA4 liền mạch. Vì vậy, chúng tôi đã không đến điểm bàn luận về chi phí.
Hạng 3 - VWO
Ba ứng viên hàng đầu đều có tất cả các tính năng tôi cần và khả năng truy cập dùng thử.
Visual Website Optimizer – một dịch vụ của Ấn Độ với lịch sử lâu dài. Nó có bảng điều khiển thân thiện với người dùng và tài liệu chi tiết. Các kênh hỗ trợ rất nhanh nhạy. Tôi đã phải điều chỉnh một chút với việc tích hợp GA4, nhưng không có gì nghiêm trọng. Họ không khuyến nghị cài đặt qua GTM.
Để phân tích, họ cung cấp các phương pháp dựa trên tần suất và Bayesian, nhiều loại chỉ số, v.v. Mọi thứ có vẻ tốt, ngoại trừ cái giá – dựa trên các giới hạn của tôi, tôi sẽ phải trả 3750 đô la mỗi tháng, điều này có vẻ hơi cao cho một loạt thí nghiệm đơn giản.
Hạng 2 - GrowthBook (YC W22)
Dịch vụ đầu tiên và duy nhất mà giá cả không phụ thuộc vào lưu lượng truy cập. Có một khoản phí hàng năm cố định là 10.000 đô la mỗi tài khoản. Nó bao gồm 10 triệu cuộc gọi API mỗi tháng, và các cuộc gọi bổ sung thì mất 100 đô la cho 10 triệu. Để đơn giản, bạn có thể xem một yêu cầu tương đương với một phiên. Ngoài ra, còn có các cơ chế để lưu trữ các yêu cầu, vì vậy có tiềm năng tiết kiệm ở đâu đó.
Growthbook tích hợp với dự án Google Cloud của bạn và lấy số liệu từ dự án BigQuery, dự án này phải được liên kết với tài nguyên GA4 của bạn. Tính nhất quán dữ liệu được duy trì bằng cách gửi một sự kiện bổ sung đến GA4 khi khởi động script Growthbook với các tham số phù hợp.
Họ có trình chỉnh sửa hình ảnh của riêng mình, một số điều cụ thể cho SPAs, và tổng thể, ứng dụng trông khá ấn tượng về giá trị so với mức giá.
Những điểm yếu là mức độ gia nhập khá cao (bạn không thể xuất bản một phiên bản mới của thùng GTM và quên đi) và chi phí bổ sung cho BigQuery. Ngoài điều đó, Growthbook thực sự rất tuyệt.
Hạng 1 - Convert.com
Hãy nghĩ về nó như Google Optimize đã được "cường hóa". Đơn giản, dễ hiểu và nhẹ nhàng. Có thể được thiết lập qua GTM, tích hợp tốt với GA4 - các đối tượng riêng biệt được tạo cho mỗi bài thử nghiệm. Cấu trúc của các phân khúc, sự kiện và các thực thể khác rất trực quan. Bạn có thể sử dụng nhiều tiêu chí thống kê và làm việc với các bản xem trước thay thế.
Chi phí hàng tháng cho 1 triệu MAU là 1100 đô la với hợp đồng hàng năm. Họ cung cấp hỗ trợ chuyên nghiệp - nhân viên có thể cung cấp hướng dẫn và thậm chí giúp điều chỉnh các script nếu cần thiết.
Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm một sự thay thế toàn diện cho Google Optimize với giá cả hợp lý, hãy chắc chắn xem xét Convert.
Ngoài Cuộc Thi
Confidence by Spotify – một dịch vụ mới trong định dạng beta, mà tôi chưa có cơ hội thử nghiệm.
Mẫu HTML Tùy Chỉnh GTM. Nếu bạn không phiền lòng về hiệu ứng nhấp nháy và sẵn sàng tự mình rút ra kết luận, bạn có thể phát triển hoặc cải thiện một mẫu thẻ Google Tag Manager hiện có. Điều này sẽ tiết kiệm chi phí rất nhiều (hầu như miễn phí) và có lẽ không quá phức tạp.
Tôi chưa cân nhắc các dịch vụ tiếng Nga. Tuy nhiên, dịch vụ tôi yêu thích vẫn là Sigma của expf
Kết luận
Đây là một phác thảo các ấn tượng chi tiết và không quá chi tiết của tôi từ những cuộc gặp gỡ với các dịch vụ thí nghiệm A/B. Có thể có sự thay đổi trong giá cả và chức năng ứng dụng sau khi được xuất bản - tôi xin lỗi vì điều đó và luôn sẵn sàng cập nhật nội dung.
Các độc giả nói tiếng Nga có thể đọc thêm về những suy nghĩ của tôi về phân tích tiếp thị trong kênh Telegram "Attribution Model".
Nếu bạn thích bài viết này, hãy xem xét việc để lại một lượt thích và chia sẻ nó với bạn bè - điều đó có nghĩa rất nhiều đối với tôi.
__________
Alex Ignatenko là một Chuyên gia Phân tích Sản phẩm / Tiếp thị của Add2Cart, thực hiện các dự án phân tích tiếp thị phức tạp, giải quyết các vấn đề về nút thắt trong đường dẫn tiếp nhận, và xây dựng quy trình thử nghiệm mới các giả thuyết. Alex sử dụng Amplitude Analytics, Google Analytics, SQL và các công cụ khác để cung cấp những thông tin và khuyến nghị có thể thực hiện được, giúp tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi, giữ chân người dùng và tăng trưởng doanh thu. Tôi cũng hợp tác với các quản lý sản phẩm, phát triển và tiếp thị để định hình tầm nhìn sản phẩm, chiến lược và thực hiện.
0 comments