Era Google Optimize dobiega końca – Google już ogłosiło, że zakończy świadczenie usługi w jej pierwotnej formie do 30 września. Jednak jest pewna dobra wiadomość (hallelui) – wprowadzili wsparcie dla aplikacji do testów A/B zewnętrznych, które można zintegrować z GA4. I tam rozpoczęła się moja podróż.
Nazywam się Alex Ignatenko i jestem głęboko zanurzony w analityce marketingowej. Konsultuję w zakresie podejmowania decyzji opartych na danych, oferuję wskazówki dotyczące konfiguracji, a także pomaganie w szkoleniu, opracowywaniu i wdrażaniu niestandardowych modeli atrybucji oraz eksperymentów A/B. Na dodatek prowadzę kanał na Telegramie poświęcony analityce marketingowej, odpowiednio zatytułowany "Model Atrybucji".
W ciągu ostatniego miesiąca zagłębiałem się w wiele różnych produktów oprogramowania, testując je na demach, próbach i dokładnej analizie dokumentacji. Moim celem było znalezienie najlepszych, które mogłyby zastąpić Google Optimize, nie pozostawiając mnie na lodzie.
Ten artykuł to starannie dobrana lista aplikacji do przeprowadzania eksperymentów oraz analizy – zestawienie, które może być realną alternatywą dla Google Optimize po jego zakończeniu. Więc zanurzmy się w to.
Wstęp – Kluczowe Kryteria
W duchu filozofii Oscara Wilde'a, zachowałem to elegancko i prosto. Wszystkie funkcje, których potrzebuję, to:
- Płynna i bezproblemowa integracja z GA4.
- Możliwość konfiguracji i zarządzania przez GTM.
- Precyzyjne celowanie za pomocą zmiennych dataLayer.
- Elastyczność w konfigurowaniu niestandardowych zdarzeń JS (za pomocą GTM) jako celów eksperymentów.
- Odrobina edytora wizualnego byłaby przydatna.
- Responsywne i pomocne wsparcie byłoby błogosławieństwem.
- Zdolność obsługi 1 miliona MAU bez wywoływania kryzysu finansowego.
8. Miejsce – Eppo
Ci ludzie są trochę dziwni. Złożyłem prośbę o demo trzy razy, a za każdym razem wydawało się, że zniknęło w powietrzu. W końcu dodali mnie do swojej listy mailingowej (dzięki Bogu). Gdy odpowiedziałem na ich email z prośbą o demo, wysłali mi link do harmonogramu. Wybrałem czas, dołączyłem do rozmowy zgodnie z planem i chwilę czekałem. Przysięgam, zrobiłem wszystko, co w mojej mocy.
7. Miejsce – AB Tasty
Przybliżony koszt (na podstawie zapytań związanych z ruchem) wyniósł około 100 tysięcy dolarów rocznie. Szczerze mówiąc, mogło to zakończyć sprawę. Usługa wydawała się oferować wszystko, czego szukałem i więcej, ale pozostawiła kluczowe pytanie bez odpowiedzi – dlaczego taka wysoka cena?
6. Miejsce – Optimizely
To kolejny produkt celujący w przedsiębiorstwa. Podczas naszej początkowej rozmowy, dość żartobliwej sesji "demo", sporą część naszego czasu zająłem odpowiadając na pytania kwalifikacyjne. Gdy światło reflektorów przeniosło się na moje pytania, zapewnili mnie, że szczegółowa odpowiedź e-mailowa zostanie przesłana. Zrozumiałe.
I rzeczywiście, ten e-mail trafił do mojej skrzynki odbiorczej, zawierając niezwykle szczegółowe odpowiedzi. Prawie wszystkie moje skromne punkty kontrolne zostały omówione. Chyba że chodziło o cenę – wygórowane 45 tysięcy dolarów rocznie (mogę być trochę nieprecyzyjny, ale rozumiesz o co chodzi – przepraszam, Optimizely zespole). Dodatkowo, z powodu braku opcji próbnej (która nie jest częścią planu), znalazłem się w dolnych częściach mojej rankingu.
5. Miejsce - Kameleoon
Fascynująca usługa. Kosztuje trochę mniej – według moich wymagań, około 35 tysięcy euro rocznie – i zawiera szereg intrygujących (choć nie do końca niezbędnych dla mnie) funkcji personalizacji i AI. Menedżerowie twierdzą, że ma najszybszy czas odpowiedzi w branży i najmniejszy wpływ na efekt migotania.
Uprzejme i przyjazne panie trochę zamarły, gdy zapytałem o dostęp do próbnego. Niestety, ta pauza wciąż trwa. Dlatego zajmuje 5. miejsce.
4. Miejsce - ABsmartly
Młoda, ale dość imponująca usługa od ludzi, którzy wcześniej pracowali w Booking.com. Rozmowa demo odbyła się z współzałożycielem Jonasem Alvesem (eks-Product Owner Experimentation @ Booking), a była to pierwsza rozmowa w moim badaniu, gdzie druga osoba nie koncentrowała się zbytnio na pytaniach kwalifikacyjnych, lecz zamiast tego zagłębiła się w techniczne i statystyczne zawiłości.
Zwróciła moją uwagę, jak zorganizowali dziennik eksperymentów – z komentarzami uczestników, historią i innymi elementami – rodzaj mieszanki kanału Slack i dokumentu Confluence.
Ponadto, podoba mi się ich nacisk na testowanie sekwencyjne. To pozwala na równoczesne przeprowadzanie wielu eksperymentów i uzyskiwanie stosunkowo szybkich i znaczących wyników.
Niestety, AB Smartly nie oferuje edytora wizualnego ani płynnej integracji z GA4. Zatem nie doszliśmy do kosztów.
3. Miejsce - VWO
Trzej najlepsi kandydaci mieli wszystkie funkcje, których potrzebowałem oraz możliwość dostępu próbnego.
Visual Website Optimizer – indyjska usługa z długą historią. Ma dość przyjazny interfejs i szczegółową dokumentację. Kanały wsparcia są dość responsywne. Musiałem trochę manipulować integracją z GA4, ale nic krytycznego. Nie rekomendują instalacji przez GTM.
W przypadku analizy oferują metody oparte na częstotliwości oraz Bayesa, różne rodzaje metryk itp. Wszystko wydawało się dobre, z wyjątkiem ceny – w zależności od moich ograniczeń musiałbym płacić 3750 dolarów miesięcznie, co wydawało się trochę wygórowane za serię prostych eksperymentów.
2. Miejsce - GrowthBook (YC W22)
Pierwsza i jedyna usługa, w której cena nie zależy od ruchu. Jest stała roczna opłata w wysokości 10 tysięcy dolarów za konto. Obejmuje 10 milionów wywołań API miesięcznie, a dodatkowe kosztują 100 dolarów za 10 milionów. Dla uproszczenia można uznać jedno żądanie za jedną sesję. Istnieją również mechanizmy pamięci podręcznej dla żądań, więc jest możliwość zaoszczędzenia gdzieś.
Growthbook integruje się z Twoim projektem Google Cloud i pobiera statystyki z projektu BigQuery, który powinien być połączony z Twoim zasobem GA4. Spójność danych jest utrzymywana przez wysyłanie dodatkowego zdarzenia do GA4 podczas inicjowania skryptu Growthbook z odpowiednimi parametrami.
Mają swój edytor wizualny, pewne szczegóły dla SPA i ogólnie aplikacja wygląda dość imponująco pod względem wartości za cenę.
Wady to stosunkowo wysoki próg wejścia (nie możesz opublikować nowej wersji kontenera GTM i zapomnieć) oraz dodatkowe koszty dla BigQuery. Poza tym Growthbook jest naprawdę fajne.
1. Miejsce - Convert.com
Wyobraź to sobie jako Google Optimize na sterydach. Proste, łatwe do zrozumienia i lekkie. Może być skonfigurowane przez GTM, dobrze integruje się z GA4 – oddzielne grupy są tworzone dla każdego testu. Struktura segmentów, zdarzeń i innych podmiotów jest intuicyjna. Możesz używać wielu kryteriów statystycznych i pracować z podglądami wariantów.
Miesięczny koszt za 1 milion MAU wynosi 1100 dolarów przy rocznej umowie. Oferują profesjonalne wsparcie – pracownicy mogą udzielać wskazówek, a nawet pomagać w dostosowywaniu skryptów, jeśli zajdzie taka potrzeba.
Jeśli więc szukasz kompleksowego zastępstwa dla Google Optimize w rozsądnej cenie, zdecydowanie przyjrzyj się Convert.
Poza Konkursem
Confidence by Spotify – nowa usługa w wersji beta, której jeszcze nie miałem okazji wypróbować.
Szablon HTML dla GTM. Jeśli nie przeszkadza Ci efekt migotania i jesteś gotów poradzić sobie z wnioskami samodzielnie, możesz opracować własny lub ulepszyć istniejący szablon tagu Google Tag Manager. Byłoby to naprawdę ekonomiczne (w zasadzie darmowe) i być może niezbyt skomplikowane.
Nie brałem pod uwagę usług w języku rosyjskim. Niemniej jednak, moim ulubionym pozostaje Sigma autorstwa expf
Podsumowanie
To było szkic moich szczegółowych i mniej szczegółowych wrażeń z moich spotkań z usługami eksperymentów A/B. Mogą wystąpić zmiany w cenach i funkcjonalności aplikacji po opublikowaniu – przepraszam za to i zawsze jestem gotów zaktualizować treść.
Mówiący po rosyjsku subskrybenci mogą przeczytać więcej moich przemyśleń na temat analityki marketingowej na "Model Atrybucji" kanale Telegram.
Jeśli podobał Ci się ten post, rozważ pozostawienie polubienia i udostępnienie go znajomym – wiele dla mnie znaczy.
__________
Alex Ignatenko ekspertem w zakresie analityki produktu / marketingu w Add2Cart, wdraża skomplikowane projekty z zakresu analityki marketingowej, rozwiązuje problemy z wąskimi gardłami w lejku pozyskiwania, i buduje proces streamingu do testowania nowych hipotez. Alex korzysta z Amplitude Analytics, Google Analytics, SQL i innych narzędzi, aby dostarczać konkretne spostrzeżenia i rekomendacje, które zwiększają współczynnik konwersji, zatrzymanie użytkowników i wzrost przychodów. Współpracuję także z menedżerami produktu, deweloperami i marketerami, aby zharmonizować wizję produktu, strategię i wykonanie.
0 comments