Tiden for Google Optimize nærmer seg slutten – Google har allerede annonsert at de vil avvikle tjenesten i sin opprinnelige form innen 30. september. Men det er noen gode nyheter (halleluja) – de har introdusert støtte for tredjeparts A/B-testing applikasjoner for integrering med GA4. Det er der min reise begynte.
Jeg er Alex Ignatenko, og jeg er dypt nedsenket i markedsføringsanalyse. Jeg konsulterer om datadrevne beslutningsprosesser, tilbyr veiledning om oppsett, og hjelper også til med trening, utvikling og implementering av tilpassede attribusjonsmodeller og A/B eksperimenter. I tillegg driver jeg en Telegram-kanal med fokus på markedsføringsanalyse, passende titulert "Attribusjonsmodell".
I løpet av den siste måneden har jeg dykket ned i en mengde forskjellige programvareprodukter, testet dem med demoer, prøver og grundig dokumentasjonsanalyse. Målet mitt var å finne den beste av de beste, de som kunne erstatte Google Optimize uten å etterlate meg på bar bakke.
Denne artikkelen er en kuratert liste over applikasjoner for gjennomføring og analyse av eksperimenter – en lineup som kan fungere som levedyktige alternativer til Google Optimize når det blir nedlagt. Så la oss dykke inn.
Introduksjon – Nøkkelkriterier
I ånden av Oscar Wildes filosofi, holdt jeg det elegant enkelt. Alle funksjonene jeg trenger er:
- Sømløs integrering med GA4.
- Mulighet til å sette opp og administrere via GTM.
- Presis målretting gjennom dataLayer variabler.
- Fleksibilitet til å konfigurere tilpassede JS-arrangementer (via GTM) som eksperimentmål.
- Et hint av en visuell redigerer ville ikke skade.
- Responsiv og hjelpsom support ville vært som medisin.
- Kapabilitet til å håndtere 1 million MAU uten å forårsake en økonomisk krise.
8. Plass – Eppo
Disse folkene er litt spesielt. Jeg sendte inn en demoforespørsel tre ganger, og hver gang, så det ut til å forsvinne i løse luften. Til slutt la de meg til på mailinglisten deres (takk og lov for det). Da jeg svarte på e-posten deres med forespørselen om en demo, sendte de meg en lenke for planlegging. Jeg valgte et tidspunkt, ble med på samtalen som avtalt, og ventet en stund. Jeg sverger, jeg gjorde alt jeg kunne.
7. Plass – AB Tasty
Et omtrentlig estimat av kostnadene (basert på trafikkrelaterte forespørsel) havnet rundt $100k per år. Ærlig talt, det kunne vært slutten på det hele. Tjenesten så ut til å tilby alt jeg var ute etter og mer, men den etterlot det avgjørende spørsmålet ubesvart – hvorfor den høye prisen?
6. Plass – Optimizely
Her er et annet produkt som retter seg mot bedrifter. Under vår første samtale, en noe lunefull "demo"-sesjon, ble størsteparten av tiden brukt på at jeg svarte på kvalifiserende spørsmål. Når fokus skiftet til mine forespørsel, forsikret de meg om at et detaljert e-postsvar ville komme. Rettferdig nok.
Og faktisk, det e-posten landet i innboksen min, inneholdende bemerkelsesverdig omfattende svar. Nesten hele min beskjedne sjekkliste ble adressert. Bortsett fra, kanskje, prisen – en bratt $45k per år (jeg kan være litt av med det nøyaktige tallet, men du skjønner poenget – jeg beklager, Optimizely team). Dessuten, på grunn av mangelen på en prøveversjon (som ikke er del av planen), fant jeg meg selv å dytte det ned til de lavere nivåene i rangeringen min.
5. Plass - Kameleoon
En fascinerende tjeneste. Den kommer til en litt lavere pris – ifølge mine krav, rundt €35k per år – og den inkluderer en rekke interessante (men ikke helt nødvendige for meg) personalisering og AI-funksjoner. Managerne hevder at den har den raskeste responstiden i bransjen og den minste innvirkningen på flimmer-effekten.
Høflige og vennlige damer tok en liten pause da jeg ba om prøve tilgangen. Dessverre, den pausen pågår fortsatt. Så, det tar 5. plass.
4. Plass - ABsmartly
En ung men ganske imponerende tjeneste fra folk som tidligere arbeidet hos Booking.com. Demo-samtalen var med med-grunnlegger Jonas Alves (tidligere Product Owner for Eksperimentering hos Booking), og det var den første samtalen under min forskning hvor den andre personen ikke fokuserte for mye på forhåndskvalifiserende spørsmål, men i stedet dykket inn i tekniske og statistiske detaljer.
Jeg ble tiltrukket av hvordan de har organisert eksperimentloggen – med deltakerkommentarer, historikk og andre elementer – litt som en blanding mellom en Slack-kanal og et Confluence-dokument.
Også, jeg liker deres fokus på sekvensiell testing. Dette lar deg kjøre flere eksperimenter samtidig og få rimelig raske og meningsfulle resultater.
Dessverre tilbyr AB Smartly ingen visuell redigerer og sømløs GA4-integrasjon. Så, vi nådde ikke punktet for å diskutere kostnader.
3. Plass - VWO
De tre beste deltakerne hadde alle funksjonene jeg trengte og muligheten for prøveavgang.
Visual Website Optimizer – en indisk tjeneste med en lang historie. Det har et ganske brukervennlig dashbord og detaljert dokumentasjon. Støttekanalene er ganske responsive. Jeg måtte jekke litt med GA4-integrasjonen, men ingenting kritisk. De anbefaler ikke installasjon gjennom GTM.
For analyse tilbyr de frekvensbaserte og bayesianske metoder, ulike typer metrikker og lignende. Alt virket bra, bortsett fra prisen – basert på mine begrensninger, ville jeg ha måttet betale $3750 per måned, noe som virket litt bratt for en serie med enkle eksperimenter.
2. Plass - GrowthBook (YC W22)
Den første og eneste tjenesten hvor prisen ikke er avhengig av trafikk. Det er et fast årlig gebyr på $10k per konto. Det inkluderer 10 millioner API-kall per måned, og ytterligere koster $100 for 10 millioner. For enkelhetens skyld kan du betrakte én forespørsel lik én økt. Også, det finnes mekanismer for å cache forespørslene, så det er potensiale for besparelser et sted.
Growthbook integreres med prosjektet ditt i Google Cloud og henter statistikk fra BigQuery-prosjektet, som skal være koblet til GA4-ressursen din. Datakonsistens opprettholdes ved å sende en ekstra hendelse til GA4 når Growthbook-skriptet initialiseres med de riktige parameterne.
De har sin egen visuelle redigerer, noen spesifikasjoner for SPAs, og generelt ser applikasjonen ganske imponerende ut med hensyn til verdi for prisen.
Ulempene er den relativt høye inngangsbarrieren (du kan ikke publisere en ny GTM-container versjon og glemme det) og ekstra kostnader for BigQuery. Bortsett fra det, er Growthbook virkelig kult.
1. Plass - Convert.com
Tenk på det som Google Optimize på steroider. Enkelt, lettfattelig og lettvekts. Kan settes opp gjennom GTM, integreres godt med GA4 – separate målgrupper opprettes for hver test. Strukturen på segmenter, hendelser og andre enheter er intuitiv. Du kan bruke flere statistiske kriterier og jobbe med variantforhåndsvisninger.
Den månedlige kostnaden for 1 million MAU er $1100 med en årlig kontrakt. De tilbyr profesjonell support – personalet kan gi veiledning og til og med hjelpe til med å justere skripter om nødvendig.
Så, hvis du leter etter en omfattende erstatning for Google Optimize som er rimelig, bør du definitivt ta en titt på Convert.
Utenfor konkurransen
Confidence fra Spotify – en fersk tjeneste i beta-format, som jeg ikke har hatt anledning til å prøve ennå.
GTM Egendefinert HTML-mal. Hvis du ikke bryr deg om flimmer-effekten og er ok med å håndtere konklusjoner selv, kan du utvikle din egen eller forbedre en eksisterende Google Tag Manager-tagmal. Det ville vært kostnadseffektivt (nesten gratis) og antagelig ikke for komplisert.
Jeg har ikke vurdert russisk-språklige tjenester. Likevel forblir min favoritt Sigma av expf
Konklusjon
Dette var et skisse av mine detaljerte og ikke-så-detaljerte inntrykk fra mine møter med A/B eksperimenteringstjenester. Det kan være endringer i priser og app-funksjonaliteter etter publisering – jeg beklager det og er alltid klar til å oppdatere innholdet.
Russisk talende abonnenter kan lese mer av mine tanker om markedsføringsanalyse i "Attribusjonsmodell" Telegram-kanalen.
Hvis du likte dette innlegget, vennligst vurder å gi en tommel opp og dele det med venner – det betyr mye for meg.
__________
Alex Ignatenko en produkt-/markedsføringsanalyseekspert i Add2Cart, implementerer komplekse prosjekter for markedsføringsanalyse, løser problemer med flaskehalser i anskaffelsestrakten, og bygger en strømningsprosess for å teste nye hypoteser. Alex bruker Amplitude Analytics, Google Analytics, SQL og andre verktøy for å levere handlingsrettede innsikter og anbefalinger som driver konverteringsfrekvensoptimalisering, brukerbeholdning og inntektsvekst. Jeg samarbeider også med produktledere, utviklere og markedsførere for å justere produktvisjonen, strategien og utførelsen.
0 comments