このテストのために最初の10箱を発送しました。結果は？ 完全な失敗でした。しかし、これは予想された結果でした。この初回のバッチから何らかの反応が得られる可能性は非常に低かったですが、全くありませんでした。1回目のボックス受取人あたりの平均リーチは3500万人でした。これらは巨大なオーディエンスを持つ人々でした。私たちは「ターゲット」のリストをまとめて、そのリストをオーディエンスのリーチでソートしました。トップ10に発送しました。次はラウンド2の時間です。
リストを下に進めると、ラウンド2のボックス受取人あたりの平均リーチは470万人です。リストはまだオーディエンスのリーチでソートされていますが、次の10人全員に発送することはできませんでした。全ての住所を特定できなかったからです。それでも、平均リーチ470万人はかなり印象的です。これからBattlBoxを受け取ることになる人々は、名声かコンテンツ制作によって、オンラインで観られる方法を見つけました。
ここでの作業理論は、ラウンド2の受取人の成功の可能性がラウンド1よりも大幅に高いということです。彼らが実際に私たちの美しくブランディングされたボックスを見る可能性は、彼らの中にはおそらく自分の郵便物を扱っている人がいるので、今ラウンドではずっと高いです。これらの受取人は、私たちと同じオーディエンスサイズの軌道にいます。パッケージを受け取る私たちの反応を考慮すると、この10人のうちの1人が反応することには自信があります。もちろん、数学的なバリエンスを考えると、その1人が0になる可能性もありますし、2になる可能性もあります 🙂。
ラウンド2の結果は、この実験をどう進めるかを決定します。
もしまたもや結果が出なければ、ラウンド3では平均オーディエンスサイズが小さくなる可能性が高いです。
もしこのラウンドで成功を見れば、ラウンド3も同様のサイズのオーディエンスになるでしょう。
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