L'era di Google Optimize sta giungendo al termine – Google ha già annunciato che smetterà di offrire il servizio nella sua forma originale entro il 30 settembre. Tuttavia, ci sono buone notizie (alleluia) – hanno introdotto il supporto per le applicazioni di split-testing di terze parti da integrare con GA4. È lì che è iniziato il mio viaggio.
Sono Alex Ignatenko, e sono profondamente immerso nell'analisi di marketing. Consiglio sulla decisione basata sui dati, offro orientamenti sulla configurazione e do anche una mano con la formazione, lo sviluppo e l'implementazione di modelli di attribuzione personalizzati e esperimenti A/B. Oltre a tutto ciò, gestisco un canale Telegram focalizzato sull'analisi di marketing, adeguatamente intitolato "Attribution Model".
Nel mese scorso, ho esaminato una serie di prodotti software diversi, mettendoli alla prova con dimostrazioni, prove e analisi documentali approfondite. Il mio obiettivo era trovare la creme de la creme, quelli che potessero sostituire Google Optimize senza lasciarmi a secco.
Questo articolo è un elenco selezionato di applicazioni per la conduzione e l'analisi degli esperimenti – una selezione che potrebbe fungere da alternative valide a Google Optimize una volta che verrà dismesso. Quindi, tuffiamoci.
Introduzione – Criteri Chiave
Nello spirito della filosofia di Oscar Wilde, l'ho mantenuto elegantemente semplice. Tutte le funzionalità di cui ho bisogno sono:
- Integrazione fluida e senza soluzione di continuità con GA4.
- Possibilità di configurare e gestire tramite GTM.
- Targeting preciso attraverso le variabili dataLayer.
- Flessibilità nella configurazione di eventi JS personalizzati (tramite GTM) come obiettivi degli esperimenti.
- Un pizzico di editor visivo non guasterebbe.
- Un supporto reattivo e disponibile sarebbe una manna dal cielo.
- Capacità di gestire 1 milione di MAU senza causare una crisi finanziaria.
8° Posto – Eppo
Questi ragazzi sono un po' particolari. Ho presentato una richiesta di demo tre volte e ogni volta sembrava svanire nel nulla. Alla fine, mi hanno messo nella loro lista di distribuzione (grazie a Dio per questo). Quando ho risposto alla loro email richiedendo una demo, mi hanno inviato un link per la programmazione. Ho scelto un orario, mi sono unito alla chiamata come da programma e ho aspettato un po'. Ci metto la mano sul fuoco, ho fatto tutto il possibile.
7° Posto – AB Tasty
Una stima approssimativa del costo (basata su richieste relative al traffico) si è aggirata attorno ai 100k dollari all'anno. Francamente, ciò avrebbe potuto chiudere la faccenda. Il servizio sembrava offrire tutto ciò che cercavo e anche di più, ma ha lasciato una domanda cruciale senza risposta – perché questo costo elevato?
6° Posto – Optimizely
Ecco un altro prodotto che punta dritto alle imprese. Durante la nostra chiamata iniziale, una sorta di sessione "demo" alquanto bizzarra, la parte principale del nostro tempo è stata occupata da me mentre rispondevo a domande di qualificazione. Una volta che l'attenzione è passata alle mie domande, mi hanno assicurato che una risposta dettagliata via email sarebbe seguita. Giusto.
E infatti, quell'email è arrivata nella mia casella di posta, contenente risposte sorprendentemente dettagliate. Praticamente tutta la mia modesta lista di controllo è stata affrontata. Tranne, forse, per il prezzo – un elevato 45k dollari all'anno (potrei essere un po' impreciso con il numero esatto, ma capisci l'idea – le mie scuse, team di Optimizely). Inoltre, a causa della mancanza di un'opzione di prova (che non fa parte del piano), mi sono trovato a spingerlo ai gradini più bassi della mia classifica.
5° Posto - Kameleoon
Un servizio affascinante. Viene a un prezzo leggermente inferiore – secondo le mie esigenze, intorno ai 35k euro all'anno – e include un sacco di funzionalità intriganti (anche se non del tutto necessarie per me) di personalizzazione e IA. I gestori affermano che ha il tempo di risposta più veloce del settore e il minor impatto sull'effetto di flickering.
Gentili e cortesi, le signore hanno fatto una pausa quando ho chiesto un accesso di prova. Sfortunatamente, quella pausa è ancora in corso. Quindi, si aggiudica il 5° posto.
4° Posto - ABsmartly
Un servizio giovane ma piuttosto impressionante da persone che in precedenza lavoravano presso Booking.com. La chiamata dimostrativa è stata con il co-fondatore Jonas Alves (ex-Product Owner Experimentation @ Booking), ed è stata la prima conversazione durante la mia ricerca in cui l'altra persona non si è concentrata troppo sulle domande di pre-qualificazione, ma si è immersa nelle complessità tecniche e statistiche.
Sono stato attratto da come hanno organizzato il registro degli esperimenti – con commenti dei partecipanti, storia e altri elementi – una sorta di miscela tra un canale Slack e un documento Confluence.
Inoltre, mi piace il loro approccio ai test sequenziali. Questo ti consente di eseguire più esperimenti contemporaneamente e ottenere risultati ragionevolmente rapidi e significativi.
Sfortunatamente, AB Smartly non offre un editor visivo e integrazione senza soluzione di continuità con GA4. Quindi, non siamo arrivati al punto di discutere dei costi.
3° Posto - VWO
I tre contendenti principali avevano tutte le funzionalità di cui avevo bisogno e la possibilità di accesso alla prova.
Visual Website Optimizer – un servizio indiano con una lunga storia. Ha un dashboard piuttosto user-friendly e documentazione dettagliata. I canali di supporto sono abbastanza reattivi. Ho dovuto armeggiare un po' con l'integrazione di GA4, ma niente di critico. Non raccomandano di installare tramite GTM.
Per l'analisi, offrono metodi basati sulla frequenza e Bayesian, vari tipi di metriche e così via. Tutto sembrava buono, tranne il prezzo – in base ai miei limiti, avrei dovuto pagare $3750 al mese, che sembrava un po' eccessivo per una serie di semplici esperimenti.
2° Posto - GrowthBook (YC W22)
Il primo e unico servizio dove il prezzo non dipende dal traffico. C'è una tassa annuale fissa di $10k per account. Include 10 milioni di chiamate API al mese, e quelle aggiuntive costano $100 per 10 milioni. Per semplificare, puoi considerare una richiesta equivalente a una sessione. Inoltre, ci sono meccanismi per memorizzare in cache le richieste, quindi c'è potenziale per risparmiare da qualche parte.
Growthbook si integra con il tuo progetto Google Cloud e raccoglie statistiche dal progetto BigQuery, che dovrebbe essere collegato alla tua risorsa GA4. La coerenza dei dati è mantenuta inviando un evento extra a GA4 quando si inizializza lo script di Growthbook con i parametri appropriati.
Hanno il loro editor visivo, alcune specifiche per le SPA e, nel complesso, l'applicazione sembra piuttosto impressionante in termini di valore per il prezzo.
I punti negativi sono la barriera d'ingresso relativamente alta (non puoi pubblicare una nuova versione del contenitore GTM e dimenticarti) e costi aggiuntivi per BigQuery. A parte questo, Growthbook è davvero fantastico.
1° Posto - Convert.com
Pensalo come Google Optimize sotto steroidi. Semplice, facile da capire e leggero. Può essere impostato tramite GTM, si integra bene con GA4 – audience separate vengono create per ogni test. La struttura di segmenti, eventi e altre entità è intuitiva. Puoi utilizzare molteplici criteri statistici e lavorare con anteprime delle varianti.
Il costo mensile per 1 milione di MAU è di $1100 con un contratto annuale. Forniscono supporto professionale – il personale può offrire orientamenti e persino aiutare a modificare script se necessario.
Quindi, se stai cercando un sostituto completo per Google Optimize a un prezzo ragionevole, dai sicuramente un'occhiata a Convert.
Fuori dal Contest
Confidence di Spotify – un servizio fresco in formato beta, che non ho ancora avuto modo di provare.
Modello HTML personalizzato di GTM. Se non ti disturba l'effetto di flickering e sei d'accordo con gestire le conclusioni da solo, puoi sviluppare il tuo o migliorare un modello di tag esistente di Google Tag Manager. Sarebbe davvero conveniente (fondamentalmente gratuito) e forse non troppo complicato.
Non ho considerato i servizi in lingua russa. Tuttavia, il mio preferito resta Sigma di expf
Conclusione
Questa è stata una bozza delle mie impressioni dettagliate e non così dettagliate dai miei incontri con i servizi di sperimentazione A/B. Potrebbero esserci cambiamenti nei prezzi e nelle funzionalità delle app dopo la pubblicazione – mi scuso per questo e sono sempre pronto ad aggiornare il contenuto.
I lettori di lingua russa possono leggere di più sui miei pensieri riguardanti l'analisi di marketing nel "Attribution Model" canale Telegram.
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Alex Ignatenko un esperto di analisi di prodotto / marketing di Add2Cart, implementa progetti complessi di analisi di marketing, risolve problemi di colli di bottiglia nel funnel di acquisizione e costruisce un processo continuo per testare nuove ipotesi. Alex utilizza Amplitude Analytics, Google Analytics, SQL e altri strumenti per fornire intuizioni e raccomandazioni utili che guidano l'ottimizzazione del tasso di conversione, la retention degli utenti e la crescita dei ricavi. Collabora anche con manager di prodotto, sviluppatori e marketer per allineare la visione, la strategia e l'esecuzione del prodotto.
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