Il semble que chaque logiciel vendu de nos jours soit soutenu par l'IA et puisse résoudre chaque problème que vous avez jamais eu ! Dans chaque présentation, j'entends comment l'IA et tous ces outils peuvent
- « apprendre » qui sont vos clients,
- réduire votre coût d'acquisition car elle « sait » où dépenser votre argent,
- augmenter la valeur à vie grâce à des prévisions « intelligentes » concernant votre produit,
- réduire le taux de désabonnement en « prédisant » quand ils vont annuler et en les récupérant.
La liste est longue, mais au final, que vous vendent réellement ces outils et ces personnes ? Les outils d'IA aident-ils vraiment votre entreprise à la fin de la journée ? Cela génère-t-il plus de PROFIT ?
À bien des égards, cette révolution de l'IA donne l'impression que tout le monde crie sur les toits qu'il sait que le ciel est bleu parce que l'IA lui a dit que c'était vrai. La vraie vérité est qu'il y a des mathématiques simples et de la logique derrière pourquoi le ciel est bleu, tout comme il existe des formules de base pour construire une entreprise rentable. Ce n'est pas une science fusée, et nous n'avons pas besoin de l'IA pour le faire !
Voici deux formules clés que chaque fondateur et propriétaire d'entreprise peut utiliser pour prendre des décisions intelligentes, compréhensibles et rentables.
Revenu à vie client
Vous n'avez pas besoin d'outils sophistiqués pour prédire la valeur à vie d'un client. Les mathématiques sont simples. Cette formule s'applique aux entreprises d'abonnement, mais est la même pour tous les commerces.
Revenu à vie = Valeur Moyenne de Commande (AOV) ÷ Taux de Désabonnement
Donc, pour remplir les données - si vous avez une AOV de 50 $ et un taux de désabonnement de 20 %, la formule serait :
Revenu à vie = 50 $ ÷ 20 % = 250 $
La façon de calculer le taux de désabonnement est de voir combien de personnes achètent à nouveau après chaque achat. Donc, si 2 personnes sur 10 n'achètent jamais à nouveau après leur achat, cela représente un taux de désabonnement de 20 %. Cela est différent de diviser les annulations par le nombre d'abonnés actifs (les abonnés actifs sont un indicateur trompeur !).
Comme vous pouvez le voir, le revenu à vie est une fonction liée à la capacité de faire acheter à nouveau les gens et à la quantité qu'ils dépensent. C'est aussi simple que cela. Si vous ne gagnez pas d'argent avec vos clients, vous devez vous concentrer sur les taux de désabonnement/de réachat ou sur l'AOV. Pas besoin d'outils d'IA sophistiqués pour vous dire quel petit groupe de clients va dépenser 10 000 $ avec vous, c'est du flan et une distraction !
Seuil de rentabilité
Pour savoir si vous pouvez vous permettre de croître et si vous gagnez de l'argent, comprendre votre seuil de rentabilité est essentiel ! Pas besoin de développeurs ni de prévisions IA. Le seuil de rentabilité décrit combien de revenus par client vous avez besoin avant de commencer à gagner quoi que ce soit. Tout comme le revenu à vie client, c'est également une formule simple.
Seuil de rentabilité : CPA ÷ Marge brute
Donc, pour remplir les données - si votre coût d'acquisition d'un nouveau client est de 50 $ et votre marge brute est de 50 %, alors le seuil de rentabilité serait :
Seuil de rentabilité : 50 $ ÷ 50 % = 100 $
Si ce sont vos chiffres, vous pouvez maintenant voir qu'en vue de générer un profit dans votre entreprise, vous devez amener un client à dépenser plus de 100 $ avant de commencer à impacter vos résultats.
Au bout du compte, avec 2 formules simples, nous pouvons facilement comprendre la santé et la force de nos entreprises. Ces compréhensions fondamentales vous permettront de contester la véracité de certains outils d'IA qui sont présentés comme la solution à vos problèmes de profit. Que font-ils réellement ? Augmentent-ils votre AOV ? Réduisent-ils votre taux de désabonnement ? Améliorent-ils votre marge brute ?
Si ces outils ne font rien d'autre, contestez leur valeur ! S'ils ne peuvent pas expliquer comment ils accomplissent l'une de ces tâches, contestez leur valeur !
__________
Jordan Salvit a cofondé, puis a quitté, KitNipBox après avoir construit une marque d'abonnement eCommerce de premier ordre pendant près d'une décennie. Ancien consultant, Jordan a construit sa carrière sur la détection d'aperçus basés sur les données et sur la façon de prioriser sa prochaine initiative stratégique en fonction des chiffres. Désormais, il aide les fondateurs d'eCommerce à se développer de la même manière chez Salvit Advisors.
0 commentaires