La era de Google Optimize está llegando a su fin - Google ya ha anunciado que cerrará el servicio en su forma original para el 30 de septiembre. Sin embargo, hay buenas noticias (aleluya) - han introducido soporte para aplicaciones de pruebas A/B de terceros que se integran con GA4. Ahí es donde comenzó mi viaje.
Soy Alex Ignatenko, y estoy profundamente inmerso en la analítica de marketing. Consulto sobre la toma de decisiones basada en datos, ofrezco orientación sobre la configuración y también ayudo con la formación, desarrollo e implementación de modelos de atribución personalizados y experimentos A/B. Además de todo eso, gestiono un canal de Telegram centrado en la analítica de marketing, titulado adecuadamente "Attribution Model".
En el último mes, he estado indagando en una serie de diferentes productos de software, poniéndolos a prueba con demostraciones, pruebas y un análisis exhaustivo de la documentación. Mi objetivo era encontrar la crema de la cosecha, aquellos que pudieran sustituir a Google Optimize sin dejarme en la estacada.
Este artículo es una lista curada de aplicaciones para la conductividad y análisis de experimentos - una alineación que podría servir como alternativas viables a Google Optimize una vez que se retire. Así que, vamos a sumergirnos.
Introducción – Criterios Clave
En el espíritu de la filosofía de Oscar Wilde, lo mantuve elegantemente simple. Todas las características que necesito son:
- Integración suave y sin costuras con GA4.
- Capacidad de configurar y gestionar a través de GTM.
- Segmentación precisa a través de variables de dataLayer.
- Flexibilidad para configurar eventos JS personalizados (a través de GTM) como objetivos de experimento.
- Un poco de un editor visual no haría daño.
- Un soporte receptivo y útil sería un regalo del cielo.
- Capacidad para manejar 1 millón de MAU sin causar una crisis financiera.
8º Lugar – Eppo
Estos chicos son un poco peculiares. Envié una solicitud de demostración tres veces, y cada vez, parecía desvanecerse en el aire. Finalmente, me pusieron en su lista de correo (gracias a Dios por eso). Cuando respondí a su correo solicitando una demostración, me enviaron un enlace para agendar. Elegí un horario, me uní a la llamada según lo programado y esperé un rato. Te lo juro, hice todo lo que pude.
7º Lugar – AB Tasty
Una estimación aproximada del costo (basada en consultas relacionadas con el tráfico) terminó alrededor de $100k por año. Francamente, eso podría haber cerrado el asunto. El servicio parecía ofrecer todo lo que buscaba y más, pero dejó sin respuesta la pregunta crucial: ¿por qué el precio tan elevado?
6º Lugar – Optimizely
Aquí hay otro producto que apunta directamente a las empresas. Durante nuestra llamada inicial, una sesión de "demostración" algo caprichosa, la mayor parte de nuestro tiempo fue consumido por mí respondiendo preguntas de calificación. Una vez que se centraron en mis preguntas, me aseguraron que seguiría una respuesta por correo electrónico detallada. Justo.
Y, de hecho, ese correo electrónico llegó a mi bandeja de entrada, conteniendo respuestas notablemente exhaustivas. Prácticamente todas las preguntas de mi modesta lista de verificación fueron abordadas. Excepto, quizás, por el precio: un elevado $45k por año (puedo estar un poco lejos con el número preciso, pero entiendes la idea - mis disculpas, Equipo de Optimizely). Además, debido a la falta de una opción de prueba (que no forma parte del plan), me vi empujando esto hacia los niveles más bajos de mi clasificación.
5º Lugar - Kameleoon
Un servicio fascinante. Viene a un precio ligeramente más bajo - según mis requisitos, alrededor de €35k por año - y incluye un montón de características intrigantes (aunque no del todo necesarias para mí) de personalización y funciones de IA. Los gerentes afirman que tiene el tiempo de respuesta más rápido de la industria y el menor impacto en el efecto intermitente.
Damas amables y educadas hicieron una pausa cuando pedí acceso a una prueba. Desafortunadamente, esa pausa aún continúa. Así que, ocupa el 5º lugar.
4º Lugar - ABsmartly
Un servicio joven pero bastante impresionante de personas que trabajaron previamente en Booking.com. La llamada de demostración fue con el cofundador Jonas Alves (ex-Product Owner Experimentation @ Booking), y fue la primera conversación durante mi investigación donde la otra persona no se centró demasiado en preguntas de pre-calificación, sino que se adentró en las complejidades técnicas y estadísticas.
Me atrajo cómo organizaron el registro de experimentos: con comentarios de los participantes, historia y otros elementos – una especie de fusión entre un canal de Slack y un documento de Confluence.
Además, me gusta su énfasis en las pruebas secuenciales. Esto te permite ejecutar múltiples experimentos en paralelo y obtener resultados razonablemente rápidos y significativos.
Desafortunadamente, AB Smartly no ofrece un editor visual ni integración sin costuras con GA4. Así que, no llegamos al punto de discutir costos.
3º Lugar - VWO
Los tres principales contendientes tenían todas las características que necesitaba y la posibilidad de acceso a pruebas.
Visual Website Optimizer – un servicio indio con una larga historia. Tiene un panel bastante amigable y documentación detallada. Los canales de soporte son bastante receptivos. Tuve que ajustar un poco la integración con GA4, pero nada crítico. No recomiendan instalar a través de GTM.
Para el análisis, ofrecen métodos basados en frecuencia y Bayesianos, varios tipos de métricas, etc. Todo parecía bien, excepto el precio - basado en mis limitaciones, habría tenido que pagar $3750 al mes, lo que parecía un poco elevado para una serie de experimentos simples.
2º Lugar - GrowthBook (YC W22)
El primer y único servicio donde el precio no depende del tráfico. Hay una tarifa anual fija de $10k por cuenta. Incluye 10 millones de llamadas API por mes, y las adicionales cuestan $100 por 10 millones. Para mayor simplicidad, puedes considerar una solicitud igual a una sesión. Además, hay mecanismos para almacenar en caché las solicitudes, por lo que hay potencial para ahorrar en alguna parte.
Growthbook se integra con tu proyecto de Google Cloud y obtiene estadísticas del proyecto BigQuery, que debe estar vinculado a tu recurso GA4. La consistencia de datos se mantiene enviando un evento adicional a GA4 al inicializar el script de Growthbook con los parámetros apropiados.
Tienen su propio editor visual, algunas especificaciones para SPAs, y en general, la aplicación parece bastante impresionante en términos de valor por el precio.
Los inconvenientes son la barra de entrada relativamente alta (no puedes publicar una nueva versión del contenedor de GTM y olvidarte) y costos adicionales por BigQuery. Aparte de eso, Growthbook es realmente genial.
1er Lugar - Convert.com
Piénsalo como Google Optimize con esteroides. Simple, fácil de entender y ligero. Se puede configurar a través de GTM, se integra bien con GA4 - se crean audiencias separadas para cada prueba. La estructura de segmentos, eventos y otros entidades es intuitiva. Puedes usar múltiples criterios estadísticos y trabajar con vistas previas de variantes.
El costo mensual para 1 millón de MAU es de $1100 con un contrato anual. Proporcionan soporte profesional - el personal puede ofrecer orientación e incluso ayudar a ajustar scripts si es necesario.
Así que, si estás en busca de un reemplazo integral para Google Optimize que tenga un precio razonable, definitivamente echa un vistazo a Convert.
Fuera del Concurso
Confianza por Spotify – un servicio fresco en formato beta, que aún no he tenido la oportunidad de probar.
Plantilla HTML personalizada de GTM. Si no te molesta el efecto intermitente y estás de acuerdo con manejar las conclusiones por tu cuenta, puedes desarrollar tu propia etiqueta o mejorar una etiqueta de Google Tag Manager existente. Sería realmente rentable (básicamente gratis) y quizás no demasiado complicado.
No he considerado servicios en ruso. Sin embargo, mi favorito sigue siendo Sigma por expf
Conclusión
Este fue un esbozo de mis impresiones detalladas y no tan detalladas de mis encuentros con los servicios de experimentación A/B. Puede haber cambios en los precios y funcionalidades de las aplicaciones después de la publicación - me disculpo por eso y siempre estoy listo para actualizar el contenido.
Los suscriptores de habla rusa pueden leer más de mis pensamientos sobre la analítica de marketing en el "Attribution Model" canal de Telegram.
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Alex Ignatenko un Experto en Analítica de Producto / Marketing de Add2Cart, implementa proyectos complejos de analítica de marketing, resuelve problemas con cuellos de botella en el embudo de adquisición, y construye un proceso continuo para probar nuevas hipótesis. Alex utiliza Amplitude Analytics, Google Analytics, SQL y otras herramientas para proporcionar información y recomendaciones aplicables que impulsan la optimización de la tasa de conversión, la retención de usuarios y el crecimiento de los ingresos. También colaboro con gerentes de producto, desarrolladores y especialistas en marketing para alinear la visión, estrategia y ejecución del producto.
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